运用统计工具的终极目标，就是从杂乱无章的、繁杂的、庞大的数据当中，去提取出能体现出价值和意义的简单数据。如果你可以用一个数字说明一大堆数据的特征，那么就说明你的水平越高。所以，我们写论文、做定量研究时，论文里的数据不是越多越好。你用的数据越少，但同时又能够把事情说清楚，那么你就是成功的。相反，如果你要用大量的数据才能把一件事情说清楚，那么这就证明你是失败的，因为大家都讨厌数据。（摘自体育学研究方法与论文选题在线研修班《体育学量化研究：极简体育统计》，专家：刘鸿优）

在选择同时具备“焦点”“热点”“难点”“痛点”这四点要求的研究问题的基础上，还需要我们自身具备比较充分的知识储备，或者要具有相应的能力和秉赋。这也就要求我们去学习经典理论框架以及一些前沿理论，至少也应当保证对经典的理论框架比较熟悉。也就是说，面对一个问题，我们知道应该选用哪个理论框架进行分析。同时，我们也要注意，还需要对所选择的理论框架本身进行适当拓展，这样一来，才能够同时满足“焦点”“热点”“难点”“痛点”的要求。另外，当我们试图对某个问题或者框架进行拓展的时候，其实也要求我们对理论功底（如基本的经济理论）有一定的驾驭能力。（摘自首届毓秀经济学青年论坛暨经济学研究方法与论文选题在线研修班《平台经济的分析策略与投稿经历》，专家：王大中）

数据统计有两大功能：第一个是“概括特征”，第二个是“推断总体”。所谓“概括特征”就是用简单的数字或者用少量的数字，去概括大量数据的特征。所谓“推断总体”就是用少量样本的数据，去推断总体的数据。我们取得的数据，用统计学术语来说就是测量值，你可以用简单的数据把它概括出来。但概括出来的只是你测得的这些部分的数据。而我们希望得到的研究结果，是需要让它的研究价值和意义得到提升。这就需要通过已测得的数据去推断，即我们没有直接测的那些数据，它们大概会是什么样的情况。这就叫推断总体，或者有的时候也叫“推断真实值”，即用测量值推断真实值。（摘自体育学研究方法与论文选题在线研修班《体育学量化研究：极简体育统计》，专家：刘鸿优）

要想写出高质量的论文，或者要想在高质量期刊上发表，选题是非常重要的。通常来讲，选题要选择一些“焦点”或“热点”问题。比如说，“平台经济管理”“治理平台垄断”等是去年政策的“热点”问题和“焦点”问题。但是，“焦点”问题和“热点”问题只是一个好选题的必要条件，还不是充分条件。我们还需要另外考虑的，就是它们必须还是一个“难点”问题和“痛点”问题。也就是说，我们不能只是将现有的理论简单进行调整，去解释“热点”和“焦点”问题。那样的话很难写出创新性比较强，并且能够发表在高质量期刊上的论文。我们通常还是会要求论文的分析等方面具有一定的“难点”。同时，我们的研究问题从理论上来讲，还应当是一个“痛点”问题。也就是说，我们还是需要花一些功夫和精力去构思对该问题的解决方案，通过对理论进行一定程度的拓展，才能够对这个“焦点”问题和“热点”问题进行破解，或得出一些比较新颖，同时又能够解释现象，或能够为某一机制的优化提供某种理论依据的结论。（摘自首届毓秀经济学青年论坛暨经济学研究方法与论文选题在线研修班《平台经济的分析策略与投稿经历》，专家：王大中）

我们可能觉得文学专业的人肯定文采好，但是对人文社会科学专业的人来说，其实更重要的是“文采”背后的逻辑性。比如，文字前后的因果关系，或者其他什么关系等。 博士论文、硕士论文，包括本科生学位论文都有一个形式的要求，也即论文需要严密地推理过程。文采也是这样，是不是我们多用点形容词就有文采了？恰恰相反，写论文能不用形容词就不用。所谓的“文采”指的是，在我们能够提供准确判断的基础上所做的发挥，然后文字流畅而已。（摘自科研工匠系列讲座《组合与拆解：如何从博士论文中整理出可发表的期刊论文》，专家：徐进、杨雄威）