在分析研究问题时，一般要借助相关理论作为框架依据。但有时候，我们可能也会遇到找不到理论支撑的情况，这个时候便可借助公认经验及其所涉方面思考所需要的框架依据，即从现实经验、生活常识来看，某个问题可能涉及哪些方面，那就把这些方面作为自己分点阐述的具体维度，充当自己的框架依据。以《“以谣辟谣”：政府回应中的特殊现象及其解读》（《北京行政学院学报》2015年第3期）这篇论文为例，正文第一部分写的是政府“以谣辟谣”现象的呈现与类别。既然是“现象的呈现与类别”，那么就涉及“类别”是哪几类、怎么分类。这里的“分类”要有说服力，就得提供框架依据，也就是解释为什么“以谣辟谣”现象是这几类而不是其他几类。这便可以借助公认的已有经验去思考。具体来说，从生活经验的角度看，政府“以谣辟谣”并不是随机偶然地散落于各个公共事件中，而是集中多发于公共政策事件、官员违法违纪事件、突发性公共事件等3个领域。这是谁都无法反驳的事实。据此，就可以围绕上述三个领域，将“以谣辟谣”现象划分为政策议程型、官员庇护型、危机事件型等3种类型。（摘自《思辨论文正文写作的八种推荐框架》，作者：岳鑫鑫，公众号科研写作研究所，2024年8月06日）

扎根理论旨在建构富有创新性的理论模型，体现对特定问题的探索性研究。然而在三级编码中各级范畴的提炼，出现主观倾向，很大程度上是因为，论文作者过于强调自己的想法，甚至用自己的想法取代编码资料表达的本意。因此，若要避免主观，扎根理论三级编码在一开始，就应强调“原始素材”优先，即应多使用上述素材中的现成表述。与此同时，概念范畴的提炼不能只“忠于原文”，还得“紧扣当时时空及主题问题”。一方面，我们提炼概念范畴时不能自己编造，另一方面也不能机械提炼，而应当结合编码资料中的字词反映的现象，思考其背后的理论意蕴，从中抓取里面有价值的内涵信息。此外，特定素材或语句之所以能进入扎根理论的编码环节，是因为它们跟论文的主题或问题直接相关。因此，一定程度上可以认为，紧扣编码资料的“当时时空”去提炼概念范畴，其实就是紧扣论文的主题或问题进行提炼。（摘自《扎根编码范畴提炼避免“主观性”的四种方式》，作者：刘小华，公众号科研写作研究所，2024年10月29日）

利用理论设计解决方案是在论文中增加理论深度的一种方式。比如《“隧道效应”理论视野下的公众文化冲突现象分析——以中国教育改革的“变态性支持”事件为例》这篇论文研究的是公众文化对教育改革的支持影响问题，作者首先分析了教育改革中公众文化冲突的现象，之后利用“隧道效应”理论对该现象进行了解释，之后结合“隧道效应本身是一种生态失衡现象”这一本质，提出“分流”与“平权”两条路径，以解决教育改革公众冲突的问题。再如《预算透明度问题的再界定: 基于中性原则的分析框架》这篇论文研究的是预算透明度的界定问题，作者在第二部分先分析了预算透明度中涉及的制度约束和相机抉择难点，之后分析了预算透明度需要遵循的中性原则，最后结合中性原则给出了提高预算透明度的基本观点。通过上述范文可以看出，利用理论设计解决方案，一方面可以让解决方案有理可循，另一方面也提升解决方案的专业性。（摘自《提升论文“理论性”的五个实用策略》，作者：岳鑫鑫，公众号科研写作研究所，2024年9月9日）

文献综述的“效果”，可分为强化了“研究意义”、强化了“研究思路”等两种情形。前言部分的文献综述侧重强化“研究意义”，正文部分的文献综述侧重强化“研究思路”。具体来说，“研究意义”和“研究思路”分别对应“为何”和“如何”。其中，“为何”是指“论文为什么研究某个问题”。前言部分的文献综述要想强化研究意义，就要解释研究某个问题很重要、很有意义。而为了解释某个问题很重要，它就要强调“为何”，为什么这个问题很重要、很有必要研究。“如何”指的是“如何展开论文的写作”。对正文部分的文献综述来说，为了得出研究思路，它往往需要在综述中强调学界的已有共识以及共性不足，最后得出自己将如何从这些不足出发，去展开自己的写作。（摘自《引言与正文两次文献综述的四个区别》，作者：刘小华，公众号科研写作研究所，2024年10月9日）

研究者根据三件事情决定最佳样本数：第一，需要达到的精确程度；第二，总体的变异性或多样性；第三，资料分析时，同时检验的不同变量个数。在其他的因素不变时，如果总体变异性较大或异质性较高，或者想要在资料分析时同时检验很多个变量，则需要较大的样本。当可以接受较低的精确性或总体的同质性较高或是一次只检验几个变量时，小一点的样本就够了。子群体资料的分析也会影响到研究者对样本大小的决定。如果研究者想要分析总体中的子群体，他需要比较大的群体。一个经验法则是对每个要进行分析的子群体最好大约都要有50个个案。因此，如果我想要分析某个团体，而它只占总体的10%，那么我应该要有10*50，即500个个案的样本，以确保有足够的个案进行子群体的分析。（摘自《概率抽样的样本规模确定方法》，作者：姚荣霞，公众号科研写作研究所，2024年10月4日）