第一节：回归基础：线性回归与多元线性回归

第二节：克服过拟合：岭回归的原理、几何与实战

第三节：自动化特征选择：Lasso回归与稀疏性建模

第四节：捕捉非线性关系：从决策树到随机森林全解析

第五节：综合比较与科研闭环：从模型选择到论文呈现